ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. コンピュータセキュリティシンポジウム
  4. 2025

WorldAuth: Real-World Authentication Using LiDAR on Mobile Devices

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2008971
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2008971
3a7881a3-ed4e-43ac-bf8f-fdf265fbe967
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSS2025200.pdf IPSJ-CSS2025200.pdf (3.3 MB)
 2027年10月20日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CSEC:会員:¥0, SPT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2025-10-20
タイトル
言語 ja
タイトル WorldAuth: Real-World Authentication Using LiDAR on Mobile Devices
タイトル
言語 en
タイトル WorldAuth: Real-World Authentication Using LiDAR on Mobile Devices
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早稲田大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
静岡大学
著者所属
早稲田大学 / 理研AIP / 情報通信研究機構
著者所属(英)
Waseda University
著者所属(英)
The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
著者所属(英)
Shizuoka University
著者所属(英)
Waseda University / RIKEN AIP / NICT
著者名 Kevin, Jonathan

× Kevin, Jonathan

Kevin, Jonathan

Search repository
飯島, 涼

× 飯島, 涼

飯島, 涼

Search repository
大木, 哲史

× 大木, 哲史

大木, 哲史

Search repository
森, 達哉

× 森, 達哉

森, 達哉

Search repository
t

× t

t

Search repository
著者名(英) Kevin Jonathan

× Kevin Jonathan

Kevin Jonathan

Search repository
Ryo Iijima

× Ryo Iijima

Ryo Iijima

Search repository
Tetsushi Ohki

× Tetsushi Ohki

Tetsushi Ohki

Search repository
Tatsuya Mori

× Tatsuya Mori

Tatsuya Mori

Search repository
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 With the increasing number of spatial computing and LiDAR-enabled mobile devices, 3D spatial mapping has enabled novel security applications. In this work, we propose WorldAuth, a LiDAR-based authentication method that leverages the unique 3D geometry of a user's room as an authentication factor. We implement our system entirely on an iPhone, capturing room geometry via the built-in LiDAR scanner and representing the scene as a point cloud. We evaluate several point cloud registration methods and similarity metrics, including ICP, FGR, and learning-based approaches, to compare genuine scan pairs and impostor scan pairs. Experimental results across diverse environments demonstrate promising performance, achieving an F1-score of up to 0.8558 and an Equal Error Rate (EER) of 0.0432, even under moderate changes in viewpoint and scene clutter. A user study complements the performance evaluation by assessing usability and real-world feasibility, suggesting that real-world-based authentication is both intuitive and privacy-preserving on modern mobile devices.
書誌情報 コンピュータセキュリティシンポジウム2025論文集

p. 1501-1508, 発行日 2025-10-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2026-03-25 05:07:28.076565
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3