WEKO3
アイテム
全方位カメラ画像による作業者追跡手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2008677
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200867784f77d93-7d10-48f1-9a1f-8f6feb02917d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM26245011.pdf (2.1 MB)
9999年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-03-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | 全方位カメラ画像による作業者追跡手法の検討 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Investigation of Worker Tracking Methods Using Omnidirectional Camera Images | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | PRMU | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名古屋国際工科専門職大学工科学部情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名古屋国際工科専門職大学工科学部情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Faculty of Technology, Department of Information Technology, International Proffesional University of Technology in Nagoya | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Faculty of Technology, Department of Information Technology, International Proffesional University of Technology in Nagoya | ||||||||||
| 著者名 |
佐藤,省三
× 佐藤,省三
× 浅井,優作
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| 著者名(英) |
Shozo Sato
× Shozo Sato
× Yusaku Asai
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本報告では、1台のカメラで広範囲を同時に撮影できる全方位(魚眼)カメラを用いた工場環境における作業者追跡手法について検証を行った。人物検出にRAPiDモデルを用い、その検出結果に対してStrongSORTおよびResNet50による人物追跡手法を検討し、対象とする工場環境におけるデータセットを用いて人物追跡性能の比較評価を行った。人物追跡においては、TrackerにStrongSORTを用いた場合、フレーム前後のバウンディングボックス間の距離が大きくなる人物の動きに対して追跡が困難になることを示した。一方、提案手法では、3,599フレームのテストデータに対してIDF1において97.5%の追跡結果を得た。提案手法は、バウンディングボックスで切り出した画像特徴により人物を同定するモデルであり、これにより高精度な作業者追跡が実現できることを示した。 | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | In this report, we investigated worker tracking methods in a factory environment using an omnidirectional (fisheye) camera capable of capturing a wide area simultaneously with a single device. The RAPiD model was employed for human detection, and StrongSORT and ResNet50 were examined for person tracking based on the detection results. A comparative evaluation of tracking performance was conducted using a dataset collected in the target factory environment. In the tracking stage, it was shown that person tracking by StrongSORT became difficult for large distances between bounding boxes in consecutive frames. In contrast, the proposed method achieved an IDF1 score of 97.5% on a test dataset consisting of 3,599 frames. The proposed method identifies individuals based on image features extracted from bounding box, demonstrating that highly accurate worker tracking can be achieved. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2026-CVIM-245, 号 11, p. 1-6, 発行日 2026-03-17 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
