認知・心理・行動を架橋する社会的信号処理パターン認識から人間理解，そして社会理解へ

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2026-03-17
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 認知・心理・行動を架橋する社会的信号処理パターン認識から人間理解，そして社会理解へ
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Social Signal Processing Bridging Cognition, Psychology, and Behavior From Pattern Recognition to Human Understanding, and Beyond to Social Understanding
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: PRMU
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者名: 岡田,将吾
• 著者名(英): Shogo Okada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: パターン認識技術の発展は，画像や音声といった物理的な情報のデジタル化を超え，人間の行動に埋め込まれた社会的な意味を解釈する段階へと到達している．本講演では，非言語行動のセンシングと機械学習を統合し，個人の内面や対人関係を構造化する「社会的信号処理（Social Signal Processing）」の取り組みを紹介する．まず，マルチモーダルな行動信号から性格特性や感情，さらには認知症の予兆といった個人の認知・心理状態を推定する手法について述べる．次に，二者間や集団における相互作用に焦点を当て，対人コミュニケーションスキル，ラポールの形成やグループでの議論の質など，高次な社会現象をいかに定量化するかについて論じる．さらに，これらの知見を応用した適応的な対話ロボットや，ドライバー特性に応じた運転支援といった人間中心の知能システムへの展開についても触れる．本講演を通じて，パターン認識がいかにして人間の理解，そして社会理解へと繋がるか，その展望と課題を議論したい．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Pattern recognition technology has advanced from the digitization of physical signals, such as images and speech, to a stage at which it can interpret social meanings embedded in human behavior. This talk introduces a series of initiatives in Social Signal Processing (SSP), an interdisciplinary field that integrates nonverbal behavioral sensing with machine learning to structure the relationships among multimodal behavior, internal states, and interpersonal relationships. First, this talk presents methods for accurately estimating individual cognitive and psychological states, such as personality traits, emotions, and early signs of dementia, from multimodal behavioral signals. Next, focusing on dyadic and group interactions, I discuss how to quantify higher-level social phenomena, including rapport building, group performance, and persuasion processes. Furthermore, this talk introduces applications in human-centered intelligent systems, such as adaptive dialogue robots that leverage social signals in real time and driving support systems tailored to individual driver characteristics. In this talk, I aim to explore the prospects and challenges of how fundamental advances in pattern recognition can bridge the gap toward a deeper understanding of human behavior and the realization of socially intelligent systems.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2026-CVIM-245, 号 10, p. 1-2, 発行日 2026-03-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会