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アイテム
訓練データを一部共有した連合学習におけるオーバーサンプリングによる精度向上手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2008455
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20084556b379c86-960e-412a-aa00-8ae11ded1a2c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DPS26206012.pdf (1.4 MB)
2028年3月10日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DPS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-03-10 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | 訓練データを一部共有した連合学習におけるオーバーサンプリングによる精度向上手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 機械学習アルゴリズムと応用 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Fukui | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Fukui | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Fukui | ||||||||||||
| 著者名 |
岡田,明日香
× 岡田,明日香
× 川上,朋也
× 長谷川,達人
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では訓練データの一部を共有した連合学習において予測精度を向上するため，オーバーサンプリングを用いた手法を提案する．筆者らはこれまで，連合学習における予測精度を向上するため，一部の可能なデータを共有する手法を提案している．本研究の提案手法では予測精度をさらに向上するため，Synthetic Minority Over-sampling Technique（SMOTE）によるオーバーサンプリングをデータの前処理として行う．提案手法はHIKARI-2021データセットを用いて評価し，比較手法と比べて予測精度が向上することを確認した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10116224 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 巻 2026-DPS-206, 号 12, p. 1-8, 発行日 2026-03-10 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8906 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
