ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. コンピュータと教育(CE)
  3. 2026
  4. 2026-CE-184

大規模言語モデルとルールベースを組み合わせた作問支援ツール - 適切な行動を問う4択問題の生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2008161
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2008161
5bf97647-7200-4241-8e30-58780a306681
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CE26184008.pdf IPSJ-CE26184008.pdf (1.5 MB)
 2028年3月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-03-07
タイトル
言語 ja
タイトル 大規模言語モデルとルールベースを組み合わせた作問支援ツール - 適切な行動を問う4択問題の生成
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学工学部電子情報工学科
著者所属
大阪大学D3センター
著者所属(英)
en
Division of Electronic and Information Engineering, School of Engineering, The University of Osaka
著者所属(英)
en
D3 Center, The University of Osaka
著者名 髙木,健佑

× 髙木,健佑

髙木,健佑

Search repository
小島,一秀

× 小島,一秀

小島,一秀

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,eラーニングは広く普及しているが,そこで扱われる問題集の多くは手作業で作成されている.その作成に伴う多大な労力が,eラーニングの効率的な導入を妨げる一つの要因となっている.そこで,本研究では,大規模言語モデル(LLM)とルールベース処理を組み合わせ,資格の保有者に対して,規範に基づいた適切な行動を問う4択問題を電子化教科書から生成する作問支援ツールを提案する.LLMの単純使用では,出題対象の指定が困難であることや重複した問いが生成されること,明らかに誤りと分かる偽選択肢が多く生成されることなどの問題があった.提案手法では,問題文や選択肢の生成といった高度な処理にはLLMを使用し,出題対象の選定や重複の防止といった確実性が求められる処理にはルールベース処理を使用することで,問題の解決を図った.さらに,LLMを用いた処理では,作問過程を段階的に分割して処理内容を具体化することで,意図しない処理を抑制している.評価では,基本情報技術者試験に含まれるシステム監査人を対象とした.その結果,LLMの単純使用と比較して,重複や不適切な選択肢の生成を抑制し,効率的な作問が可能であることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096193
書誌情報 研究報告コンピュータと教育(CE)

巻 2026-CE-184, 号 8, p. 1-8, 発行日 2026-03-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8930
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2026-03-02 06:59:23.458956
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3