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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2026
  4. 2026-HPC-203

HPC-AutoResearch:AI Scientist v2に基づくフェーズ分離実行と階層記憶によるHPC向け自律研究システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007965
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007965
196b2b66-721f-4f8a-9b90-e9f9d1915af1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC26203048.pdf IPSJ-HPC26203048.pdf (5.1 MB)
 2028年3月9日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-03-09
タイトル
言語 ja
タイトル HPC-AutoResearch:AI Scientist v2に基づくフェーズ分離実行と階層記憶によるHPC向け自律研究システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 性能評価とLLM活用技術
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学情報学部/理化学研究所計算科学研究センター
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者所属
理化学研究所計算科学研究センター
著者所属
九州大学情報基盤研究開発センター
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者名 樹神,宇徳

× 樹神,宇徳

樹神,宇徳

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林,俊一郎

× 林,俊一郎

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椋木,大地

× 椋木,大地

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横田,理央

× 横田,理央

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大島,聡史

× 大島,聡史

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星野,哲也

× 星野,哲也

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片桐,孝洋

× 片桐,孝洋

片桐,孝洋

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模言語モデルによる研究自動化が進む一方,HPC環境ではコンテナ分離やコンパイル型言語への対応,長期的な実験知識の管理といった固有の課題があり,既存の自律研究システムはそのまま適用できない.本研究では,AI Scientist v2[1]を基盤にHPC環境へ適合させた自律研究システムHPC-AutoResearchを提案する.研究実行を計画から実行まで5フェーズに分割するSplit-Phase実行モデルにより,環境構築やコンパイルの失敗を局所化して反復修復を可能にした.さらに,MemGPT[4]の概念を拡張した3層階層記憶を導入し,フェーズ間で失われがちな実験知識を保持・再利用する.Himeno Benchmarkを題材に,コマンドライン上で動作するLLMコーディングエージェントであるClaude Code,Codex,Gemini CLIとの比較実験を行った結果,提案手法は全7評価項目で3/4以上を達成した唯一の手法であり,特に独創性と貢献度で他条件を上回った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2026-HPC-203, 号 48, p. 1-11, 発行日 2026-03-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-02-25 05:54:03.590759
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