| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2026-02-28 |
| タイトル |
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言語 |
ja |
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タイトル |
独立成分分析による大規模視覚言語モデルの画像表現の分析 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Exploring Visual Representations in Large-Scale Vision-Language Models via Independent Component Analysis |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
視覚言語モデル |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者名 |
北野,雄士
西田,悠人
坂上,温紀
上垣外,英剛
渡辺,太郎
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
大規模視覚言語モデル(LVLM)は個別に事前学習された言語モデル(LLM)と視覚エンコーダから構成される．LVLMの内部機序を解明しようとする既存の試みでは，画像情報がテキストの処理に与える影響に焦点が当てられてきた．しかし，画像情報単体での処理についての理解がなければ，それに立脚したテキストの処理を把握することは容易でない．そこで本研究では，独立成分分析を用いてLLM部分における画像表現を層ごとに分析することによって，画像情報の処理過程を解明することを図る． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2026-NL-267,
号 26,
p. 1-9,
発行日 2026-02-28
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL26267026.pdf (16.3 MB)
