WEKO3
アイテム
大規模言語モデルによるCPUアーキテクチャごとの特性を考慮したコンパイラ最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007750
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20077500cedde4b-b56d-460a-aea6-03ce0bd17d61
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL26267024.pdf (1.2 MB)
2028年2月28日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, NL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | 大規模言語モデルによるCPUアーキテクチャごとの特性を考慮したコンパイラ最適化 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | LLM 応用 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者名 |
門谷,拓能
× 門谷,拓能
× 坂井,優介
× 上垣外,英剛
× 渡辺,太郎
|
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 大規模言語モデル（LLM）を用いることで、コンパイラによって最適化されたコードをさらに効率化できることが知られている。一方で、その最適化効果がどのアーキテクチャにおいてどの程度発現するのか、また性能劣化や数値誤差を引き起こす条件などについては、十分に明らかではない。本研究ではPolyBench/Cを対象とし、LLMにより最適化されたコードを、AVX2やAVX-512などSIMD機能の異なる複数のx86 CPUノード上で実行することで、実行時間、機械語命令列長、ならびに数値的一致性の評価を行う。本稿では、特にLLM生成コードが-O3最適化を上回る条件や、アーキテクチャの違いに依存した性能差、ならびに性能が悪化する典型的なパターンを示す。さらに、LLMが提示するループ展開、タイル化、手動ベクトル化といった最適化パターンが各アーキテクチャにおいてどのように振る舞うかを分析し、今後構築を目指す体系的なベンチマーク基盤の方向性についても議論する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2026-NL-267, 号 24, p. 1-8, 発行日 2026-02-28 |
|||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
