ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2026
  4. 2026-NL-267

LLMの事前学習過程における翻訳能力の多面的評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007726
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007726
ac9b5c8b-dc42-44ba-b51e-07533fbbad86
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL26267001.pdf IPSJ-NL26267001.pdf (1.4 MB)
 2028年2月28日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-02-28
タイトル
言語 ja
タイトル LLMの事前学習過程における翻訳能力の多面的評価
タイトル
言語 en
タイトル Analyzing the Acquisition of Translation Ability in LLMs through Multi-faceted Evaluation
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械翻訳
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学/フューチャー株式会社
著者所属
フューチャー株式会社
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者名 西田,悠人

× 西田,悠人

西田,悠人

Search repository
森下,睦

× 森下,睦

森下,睦

Search repository
上垣外,英剛

× 上垣外,英剛

上垣外,英剛

Search repository
渡辺,太郎

× 渡辺,太郎

渡辺,太郎

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模言語モデル(LLM)は,事前学習における訓練データが英語中心であっても多言語の翻訳能力を示すことが知られているが,その能力が学習過程においてどのように獲得されるかは十分に解明されていない.翻訳タスクにおける既存の評価手法では,モデルによって生成された訳文の品質を,モデルの翻訳能力の指標として用いることが標準的である.しかし,特に学習初期の段階では訳文の生成が不安定であるため,翻訳能力の獲得の兆候を適切に捉えられない可能性がある.そこで,本研究では訳文の生成に依らない指標を併用することで,LLMにおける翻訳能力の獲得過程を多面的に分析し,翻訳能力を構成する要素がどのような順序や関係性で獲得されるのかを検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2026-NL-267, 号 1, p. 1-8, 発行日 2026-02-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2026-02-19 10:20:13.052402
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3