新人看護師のリフレクション支援を目的とした生成AIに基づく対話型ファシリテーター・トレーニングシステムの基礎検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2026-03-02
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 新人看護師のリフレクション支援を目的とした生成AIに基づく対話型ファシリテーター・トレーニングシステムの基礎検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Preliminary Study on an Interactive Facilitator Training System Based on Generative AI for Supporting New Nurse Reflection
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪工業大学
• 著者所属: 大阪工業大学
• 著者所属: 大阪医科薬科大学
• 著者所属: 大阪医科薬科大学
• 著者所属: 大阪医科薬科大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Institute Of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Institute Of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Medical And Pharmaceutical University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Medical And Pharmaceutical University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Medical And Pharmaceutical University
• 著者名: 河邉,瑠星; 佐野,睦夫; 赤崎,芙美; 川北,敬美; 池西,悦子
• 著者名(英): Ryusei Kawabe; Mutsuo Sano; Fumi Akasaki; Toshimi Kawakita; Etsuko Ikenishi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 新人看護師のリフレクションを支援するファシリテーター育成のため，生成AIを活用した仮想トレーニングシステムを構築した．本研究では，大規模言語モデルLlama-3.1にLoRAを適用し，臨床現場特有の悩みを持つ新人看護師のNPC（仮想クライアント）を構築することで，リアリティのある対話環境を実現した．システムの評価機構として，指数移動平均（EMA）を用いた数理モデルを導入し，ユーザの共感的な応答がNPCの心理状態（信頼度・混乱度）に与える影響をリアルタイムで可視化した．実験では，看護学生ら6名を対象に対話演習を実施した結果，受容的な発話によりNPCの混乱度が最大で約30%低下するなど，対話の質が心理指標に鋭敏に反映されることが確認された．また，実験後の社会的スキル尺度（KiSS-18）のスコアが実験前より上回り，成功体験の可視化が自己効力感の向上やメタ認知の促進に寄与することが示唆された．今後は，カメラを用いた非言語情報の統合や，ベイジアンネットワークによるNPCの記憶保持機能の実装が教育効果をさらに高めるための課題である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To train facilitators supporting new nurses' reflections, we developed a virtual training system utilizing generative AI. This study applied LoRA to the large language model Llama-3.1 to create NPCs (virtual clients) representing new nurses with clinically specific concerns, thereby achieving a realistic dialogue environment.As an evaluation mechanism, a mathematical model using exponential moving average (EMA) was introduced to visualize in real time the impact of users' empathetic responses on the NPC's psychological state (trust level and confusion level). In experiments involving dialogue exercises with six nursing students, it was confirmed that the quality of dialogue was sensitively reflected in psychological indicators. For instance, accepting speech reduced the NPC's confusion level by up to approximately 30%.Furthermore, post-experiment scores on the social skills scale (KiSS-18) exceeded pre-experiment levels, suggesting that visualizing successful experiences contributes to enhanced self-efficacy and promoted metacognition. Future challenges to further enhance educational effectiveness include integrating nonverbal information via cameras and implementing memory retention functions for NPCs using Bayesian networks.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2026-HCI-217, 号 18, p. 1-8, 発行日 2026-03-02
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会