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アイテム
クラスタリングされたヒートマップと多重折れ線グラフによる時差のあるデータの可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007525
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200752595923c70-57c1-4f4b-a1c5-dc88415f7128
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HCI26217012.pdf (884.3 KB)
2028年3月2日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, HCI:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | クラスタリングされたヒートマップと多重折れ線グラフによる時差のあるデータの可視化 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Visualization of Time Series Data with Time Differences Using Clustered Heatmaps and Multiple Line Graphs | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法政大学情報科学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法政大学情報科学部 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Computer and Information Sciences, Hosei University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University | ||||||||||
| 著者名 |
遠藤,麗香
× 遠藤,麗香
× 細部,博史
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| 著者名(英) |
Reika Endo
× Reika Endo
× Hiroshi Hosobe
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 時差のある複数の時系列データを1つの画面にまとめて描画し，読み取りや比較をしやすくするヒートマップベースの可視化手法を提案する．降水量と河川水位など時差がありながらも関連があるデータをクラスタリングし，多重折れ線グラフとヒートマップを組み合わせて可視化する．ユーザはスライダやボタンによってクラスタリング結果を変更でき，自身のニーズに合わせた対話的な可視化を行える．被験者による評価実験によって，折れ線グラフのみで可視化した手法，ヒートマップに折れ線グラフを1つ組み合わせた手法，折れ線グラフを2つ組み合わせた手法を比較し，読み取りやすさやデータの比較のしやすさを調査する． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | We propose a method to cluster data and visualize them by combining heatmaps and line graphs, with the aim of drawing multiple types of time series data with time differences on a single screen. Our method facilitates reading and comparing not only different data of the same type but also different types of data. The number of clusters can be changed by using a slider, and which data is used for clustering can be selected with a button. Clicking on a set of heatmap bands will draw the data belonging to that cluster as a line graph above the heatmap area. The experiment results showed that the method combining one line graph with a heatmap achieved the highest accuracy and shortest response time. Furthermore, the method combining two line graphs with a heatmap was found to make it easier for participants to compare data. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1221543X | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI） 巻 2026-HCI-217, 号 12, p. 1-6, 発行日 2026-03-02 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8760 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
