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アイテム
深層学習に基づく予測と探索アルゴリズムによるオーディオエフェクト推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007080
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007080a05e43fd-e4d7-4376-80ed-706c8b336d0b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS26145049.pdf (1.4 MB)
2028年2月21日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MUS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-02-21 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | 深層学習に基づく予測と探索アルゴリズムによるオーディオエフェクト推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大学理工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大学工学部 | ||||||||||
| 著者名 |
沖田,陽一
× 沖田,陽一
× 片寄,晴弘
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | オーディオエフェクトはサウンドデザインにおいて重要な役割を果たしている．本研究では，エフェクトが適用された音響信号であるウェットシグナルからエフェクト構成を推定するオーディオエフェクト推定に取り組む．このような問題に対する既存のアプローチとしては，事前にデータ駆動で学習したモデルによる予測的アプローチと，ウェットシグナル再構成に基づく探索的アプローチに大別される．本研究ではこれらを組み合わせた新たなアプローチを提案する．このアプローチでは，まず，深層学習モデルによってエフェクト構成とエフェクト適用前の音響信号であるドライシグナルを予測し，次に，それらを用いたウェットシグナル再構成に基づく探索を行う．予測段階でドライシグナルを推定することで，探索的アプローチと同様の再構成類似度を目的関数として予測の補完や改善を行うことが可能となる．オーディオエフェクトチェインを対象とした評価実験においては，提案手法が予測段階のみによる手法を上回る性能を示した．また，予測と探索の間のタスク分担を複数検討し全体としての推定性能を比較したところ，予測段階でエフェクトタイプの組み合わせのみを予測し探索段階でその順序とパラメータを推定するような構成が最適であることが示唆された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2026-MUS-145, 号 49, p. 1-9, 発行日 2026-02-21 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
