| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2026-02-15 |
| タイトル |
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言語 |
ja |
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タイトル |
物語キャラクターの言動的特徴の抽出および自動生成機能の試作 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Extraction of Story Character Behavioral Features and Prototype Automatic Generation Function |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集：人文科学とコンピュータ] 物語，キャラクター，言動，ジャンル比較 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/0002006995 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
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公立はこだて未来大学 |
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公立はこだて未来大学 |
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公立はこだて未来大学 |
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公立はこだて未来大学 |
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公立はこだて未来大学 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
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en |
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Future University Hakodate |
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en |
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Future University Hakodate |
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en |
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Future University Hakodate |
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Future University Hakodate |
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en |
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Future University Hakodate |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者名 |
村井,源
入舩,真誠
坂上,翠
坂本,珠凜
西村,秀幸
吉井,史夏
松下,瑚南
西口,優太朗
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| 著者名(英) |
Hajime Murai
Masato Irifune
Sui Sakagami
Jurin Sakamoto
Hideyuki Nishimura
Fumika Yoshii
Konan Matsushita
Yutarou Nishiguchi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
物語のキャラクターが行う言動の連続的なパターンを明らかにするため，現代日本のエンターテイメント作品を対象として冒険・戦闘・怪談・探偵・恋愛の5ジャンル約1,500話分の物語におけるキャラクターの言動のデータセットを構築した．頻出の言動をジャンル全体と主人公のみの場合で比較した結果，主人公の言動には各ジャンルで相違があり，また主人公のみが主として行う言動も各ジャンルで異なることが明らかになった．またN-gramやネットワーク図を用いた言動の時系列のパターン抽出や，因子分析を用いた共起の傾向分析を行った結果，各ジャンルの物語構造や，当該ジャンルでの主人公の役割に対応した言動の特徴が確認された．さらに本研究で得られた特徴に基づくキャラクターの言動生成の機能を試作し，既存の物語生成システムへの組み込みを行った．今後の課題としては，データの追加により主人公以外の役割の特徴を明らかにすることや，試作した言動生成機能の妥当性の評価などがあげられる． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
To clarify sequential patterns in the behaviors of story characters, a dataset of approximately 1,500 stories from contemporary Japanese entertainment works was constructed. This dataset includes five genres: adventure, combat, ghost stories, detective, and romance. Comparing frequent behaviors across genres between the whole characters case and the protagonists only case, it is clarified that the behaviors of the protagonists differed in each genre, and that the behaviors mainly performed by the protagonists alone also differed in each genre. Additionally, by extracting time-series patterns of behavior using N-grams and network diagrams, and analyzing co-occurrence trends using factor analysis, the characteristics of behavior that correspond to the narrative structure of each genre and the role of the protagonist in that genre were confirmed. Furthermore, a function to generate the behavior of characters based on the characteristics obtained in this study were prototyped, and it was incorporated into the existing story generation system. Future challenges include clarifying the characteristics of roles other than the protagonist by adding additional data, and evaluating the validity of the prototype behavior generation function. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 67,
号 2,
p. 186-201,
発行日 2026-02-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
| 公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-JNL6702004.pdf (6.8 MB)
