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5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：Niewiadomski, T. et al. : Generative Zoo
https://doi.org/10.20729/0002006983
https://doi.org/10.20729/0002006983fca6f521-775e-4568-8faf-be289103f698
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN670306.pdf (839.0 KB)
2028年2月15日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| タイトル | 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：Niewiadomski, T. et al. : Generative Zoo | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 連載 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/0002006983 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 | ||||||||
| 著者名 |
篠田,理沙
× 篠田,理沙
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 画像から動物を理解するためには，種や個体といった属性認識に加え，姿勢や形状を三次元的に推定することが重要である．従来，単一画像からの動物の3次元理解には，直接3D形状を復元する手法や，パラメトリックモデルを用いて姿勢・形状を推定する手法が提案されてきたが，いずれも高品質な学習データの不足が大きな課題であった．この問題に対し，GenZooは条件付き画像生成モデルを活用し，種名や姿勢情報，簡易なレンダリング結果からリアルな動物画像と正確な3Dラベルを同時に生成する枠組みを提案している．本手法により大規模な合成データセットが構築され，実画像を用いた3D推定タスクにおいて既存手法を上回る性能が示された． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 67, 号 3, p. 116-118, 発行日 2026-02-15 |
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| 公開者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
