BERTによる影響分析:文学テクストの単語埋め込みを考える

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2026-01-25
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: BERTによる影響分析:文学テクストの単語埋め込みを考える
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Literary Influence Analysis on BERT: Are Word Embeddings similar to Influence?
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中央大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chuo University
• 著者名: 橋本,健広
• 著者名(英): Takehiro Hashimoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，BERTによる単語埋め込みを使用した文学テクストの影響分析を行い，類似度と文学研究における影響分析の関係を考える．文学批評の観点から，単語埋め込みベクトルの可能性を検討する．対象とするテクストはサミュエル・テイラー・コールリッジ『オソーリオ』(1797)およびウイリアム・ワーズワス『辺境者たち』(1797-99)の二つである．分析の結果，殺人者の逡巡を表す場面の類似度が高かった．同質の心理描写のペアが値が高く，これは単語埋め込みによる一定の影響関係を示すものといえる．単語埋め込みによる類似度の計算は，テクストの話題の類似を示すと考えられる．しかしながら，単語埋め込みがテクストの話題を示すことから，文学テクストの精読の読解に単純に当てはめられないことが考えられた．そのため文学テクストの読解を質的・規模的分類と時間経過を踏まえて単語埋め込みの観点から再考し，単語埋め込みと文学テクスト的読解の接点を考察した．それは解釈者の視点を含む計算であり，全体の傾向をつかむ場合の単語埋め込みと異なるプロセスが必要であることを論じた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper examines the influence of literary texts by word embeddings of BERT, and considers the relationship between similarity measures and literary influence analysis. We consider the possible word embeddings for literary studies. The texts are Samuel Taylor Coleridge's Osorio (1797) and William Wordsworth's The Borderers (1797-99). We found that scenes depicting the murderer's hesitation have high similarity. This means pairs of similar psychological descriptions scored highly, indicating a certain degree of influence produced by word embeddings. The similarity is thought to indicate thematic similarity between texts. However, since word embeddings indicate text topics, it was considered that they could not be simply applied to literary texts in close reading. Therefore, we reconsidered the reading of literary texts from the perspective of word embeddings, taking into account qualitative and scale-led classification and the process over time, and explored the intersection between word embeddings and literary textual reading. This involved computation that incorporates the reader's interpretation, and we argued that it requires a different process from general word embeddings used to grasp overall trends.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN1010060X
• 書誌情報: 研究報告人文科学とコンピュータ（CH）; 巻 2026-CH-140, 号 24, p. 1-5, 発行日 2026-01-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8957
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会