ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. アルゴリズム(AL)
  3. 2026
  4. 2026-AL-206

NP問題に対するヒントに基づくCDCLアルゴリズムの高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006438
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006438
4164e9ae-7223-4df2-96cd-717d5694025a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AL26206017.pdf IPSJ-AL26206017.pdf (1.0 MB)
 2028年1月6日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, AL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-01-06
タイトル
言語 ja
タイトル NP問題に対するヒントに基づくCDCLアルゴリズムの高速化
タイトル
言語 en
タイトル Accelerating CDCL Algorithms for NP Problems Using Hints
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 AL17
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者名 戸田,貴久

× 戸田,貴久

戸田,貴久

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 多くのNP問題には,効率的なSAT符号化とSATソルバーの組合わせによる実践的解法が活用されている一方で,SATソルバーの基礎をなすアルゴリズムの枠組みCDCLには理論的な限界があることが古くから知られている.CDCLの限界を乗り越えることを目指した研究はSAT分野において困難な挑戦のひとつとして長く認識されている.本研究は,論理式そのものだけでなく,元となるNP問題の「ヒント」をアルゴリズムに取り入れることで,CDCLにとって困難な例への代替となりうる統一的解法を提案し,特定の種類の論理式に対して最新のSATソルバーに対して桁違いに高速化できることを実験により確認する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 While many NP problems are practically solved by combining efficient SAT encoding with SAT solvers, the theoretical limitations of CDCL (Conflict-Driven Clause Learning), which forms the basis of these solvers, have been known for a long time. Research aiming to overcome the limits of CDCL has long been recognized as one of the most difficult challenges in the SAT domain. This study proposes a unified solution that can serve as an alternative for instances challenging for CDCL by incorporating ”hints” from the original NP problem―not just the logical formula itself― into the algorithm. Experiments confirm that, for specific types of logical formulas, this method achieves orders of magnitude acceleration compared to state-of-the-art SAT solvers.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1009593X
書誌情報 研究報告アルゴリズム(AL)

巻 2026-AL-206, 号 17, p. 1-8, 発行日 2026-01-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8566
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-12-23 06:08:39.075051
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3