| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2025-12-06 |
| タイトル |
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言語 |
ja |
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タイトル |
デジタル江戸：藩・村・都市・街道・海岸線を対象とした大規模空間データセットの構築 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Digital Edo: Construction of Large-Scale Spatial Datasets of Han (Domain), Village, City, Road, and Coastline |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
江戸時代，空間データ，歴史ビッグデータ, コラボレーション, オープンデータ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター / 国立情報学研究所 |
| 著者所属 |
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ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター |
| 著者所属 |
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合同会社AMANE |
| 著者所属 |
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国文学研究資料館 |
| 著者所属 |
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株式会社MIERUNE |
| 著者所属 |
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株式会社平凡社地図出版 |
| 著者所属(英) |
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en |
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ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities / National Institute of Informatics |
| 著者所属(英) |
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en |
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ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities |
| 著者所属(英) |
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en |
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AMANE LLC |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Japanese Literature |
| 著者所属(英) |
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en |
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MIERUNE |
| 著者所属(英) |
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en |
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Heibonsha Chizu Shuppan |
| 著者名 |
北本,朝展
山本,智子
寺尾,承子
藤實,久美子
加藤,創
西田,裕一
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| 著者名(英) |
Asanobu Kitamoto
Tomoko Yamamoto
Shoko Terao
Kumiko Fujizane
Hajime Kato
Yuichi Nishida
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文は，江戸時代を対象とした多階層の大規模空間データセットの構築をテーマとし，藩・村・都市・街道・海岸線などのデータセットを対象に，識別子の付与や位置情報を含む属性の付与に関する具体的な方法と課題を述べる．また，これらのデータセットの利活用方法に加えて，オープンなコラボレーションに基づきデータセットを構築する新たな方法についても論じる．最後に，これらの成果を統合して意味空間を構築し，歴史ビッグデータ研究のためのデータ駆動型実験環境を構築する「デジタル江戸」の構想をまとめる． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper focuses on constructing multi-level, large-scale spatial datasets covering the Edo period. It details methods and challenges for building datasets for themes such as han (domain), village, city, main road, and coastline, concentrating on the assignment of identifiers and attributes, including location information. In addition to methods for utilizing these datasets, it introduces a new methodology for constructing datasets through open collaboration. Finally, it outlines the “Digital Edo” initiative, which integrates these achievements to build a semantic space and establish a data-driven experimental environment for historical big data research. |
| 書誌情報 |
じんもんこん2025論文集
巻 2025,
p. 131-138,
ページ数 8,
発行日 2025-12-06
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CH2025018.pdf (2.4 MB)
