gpt-oss-120bを用いたコード自動最適化マルチエージェントシステムの試作

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2025-12-08
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: gpt-oss-120bを用いたコード自動最適化マルチエージェントシステムの試作
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 自動最適化・マルチエージェント
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報学部
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者名: 椋木,大地; 森田,光貴; 林,俊一郎; 三笠,諒; 星野,哲也; 片桐,孝洋
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大規模言語モデル（LLM）によるコード生成技術が急速に発展し，自律的にコーディング・検証・修正を反復的に行うAIエージェントの実用化と商用化が進んでいる．商用サービスの性能向上が著しい一方，ローカルPCで動作する軽量なLLMや，それらを用いたオープンソースシステムの性能は大きく劣っている．また商用サービスは課金コストの増大や情報流出の懸念があるほか，コードが非公開でブラックボックスであるため，研究開発において改良を検討することや，その有効性を評価することが難しい．そこで我々は普及価格帯のPCでローカル動作する独自のコーディングAIエージェントシステムを開発している．このシステムは高性能計算（HPC）コードの性能最適化を目的とし，マルチエージェント構成と反復的なプロンプトの自動生成による完全自律駆動を特徴とする．本稿ではその開発状況を報告するとともに，コンシューマ向け機材で動作させることが可能なLLMの一つであるOpenAI gpt-oss-120bを用いて，行列積（DGEMM），三角行列を係数とする方程式の計算（DTRSM），Compressed Sparse Row（CSR）形式の疎行列に対する疎行列-密行列積（CSRMM）のコードをCPU向けに性能最適化した結果を示す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2025-HPC-202, 号 4, p. 1-10, 発行日 2025-12-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会