ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2025
  4. 2025-NL-266

Japanese SimpleQA: 日本語における事実に基づいた回答能力の評価ベンチマーク

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006071
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006071
d41cd036-1c6f-45d2-807b-afaa5ec929ea
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL25266016.pdf IPSJ-NL25266016.pdf (1.2 MB)
 2027年12月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-12-08
タイトル
言語 ja
タイトル Japanese SimpleQA: 日本語における事実に基づいた回答能力の評価ベンチマーク
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データベース(言語)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社Preferred Networks
著者所属
株式会社Preferred Networks
著者名 三上,裕明

× 三上,裕明

三上,裕明

Search repository
鈴木,脩司

× 鈴木,脩司

鈴木,脩司

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本報告では,大規模言語モデル(LLM)の日本語における事実に基づく回答能力(事実性)を評価するベンチマーク「Japanese SimpleQA」の構築と既存モデルの振る舞いについて述べる.Japanese SimpleQAは,短文で特定の事実について問う3000問の日本語質問応答からなるベンチマークである.SimpleQAと同様に,(1)最新のLLMにとっても高難度であり,(2)時間経過による正答の変化がなく,(3)別解が存在しない,質問応答で構成されている.この設計により,「モデルが自己の知識をどの程度正確に認識しているか」を評価できる.Japanese SimpleQAを用い,既存LLMの事実性や,RAGによる事実性の向上効果を明らかにした.構築したベンチマークはgithubで公開している.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2025-NL-266, 号 16, p. 1-7, 発行日 2025-12-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-12-01 04:43:39.108451
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3