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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2025
  4. 2025-MPS-155

位相幾何学に基づく核非線形主成分分析のパラメータ決定法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006022
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2006022
efe8d799-ec52-4904-8d7a-fd493af51cce
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS25155017.pdf IPSJ-MPS25155017.pdf (1.2 MB)
 2027年12月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-12-08
タイトル
言語 ja
タイトル 位相幾何学に基づく核非線形主成分分析のパラメータ決定法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
島根大学自然科学研究科
著者所属
島根大学自然科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate school of science and technology, Shimane University
著者所属(英)
en
Graduate school of science and technology, Shimane University
著者名 金澤,勝輝

× 金澤,勝輝

金澤,勝輝

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坂野,鋭

× 坂野,鋭

坂野,鋭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,非線形次元圧縮法である核非線形主成分分析(Kernel Principal Component Analysis;以下KPCA)のパラメータの決定方法を提案する.非線形次元圧縮には任意性のあるパラメータが存在する場合が多く,そのパラメータは次元圧縮結果に対して大きな影響を与えるが,適切なパラメータの値は元の高次元空間での分布構造に依存し,次元圧縮された散布図からは原理的に知ることは出来ない.我々は,位相的データ解析(Topological Data Analysis;以下TDA)の一環として発展してきたパーシステントホモロジー技術を活用し,高次元空間の分布形状を数値的に捉え,次元圧縮のパラメータ決定のヒントを提供し、実験的に有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2025-MPS-155, 号 17, p. 1-3, 発行日 2025-12-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-11-26 10:12:55.624828
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