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  1. 研究報告
  2. スポーツ情報学(SI)
  3. 2025
  4. 2025-SI-03

空手組手の判定支援に向けた機械学習モデルの構築と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2005603
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2005603
ca7664c1-e63d-4d6d-b4b9-b613fe189fff
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SI25003006.pdf IPSJ-SI25003006.pdf (4.9 MB)
 2027年11月20日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-11-20
タイトル
言語 ja
タイトル 空手組手の判定支援に向けた機械学習モデルの構築と評価
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都産業大学大学院先端情報学研究科
著者所属
京都産業大学情報理工学部
著者所属(英)
en
Division of Frontier Informatics, Graduate School of Kyoto Sangyo University
著者所属(英)
en
Faculty of Information Science and Engineering, Kyoto Sangyo University
著者名 金,宏俊

× 金,宏俊

金,宏俊

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平井,重行

× 平井,重行

平井,重行

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は,空手組手競技における判定の客観化を目的として,試合中のIMUデータに基づき技の有効性を自動判定するモデルの構築と評価を行った.実際の試合環境において,選手の手首・足首・腰部に装着した小型IMUセンサから加速度・角速度データを取得し,それらから「非技」「無効技」「有効技」の3クラス分類を行う機械学習モデルを作成した.分類方式(フラット分類/階層分類),分類器(SVM,ランダムフォレスト,ロジスティック回帰),特徴量設計(時間領域・周波数領域),および前処理条件(PCA,重み付け,しきい値最適化)が識別性能に与える影響を比較した結果,時間領域の統計特徴量を入力とするSVMが最も高い総合性能(Macro-F1)を示した.一方で,有効技と無効技の識別については依然として課題が残っている.本結果は,IMUベースのモデルが審判を置き換えるのではなく,判定が必要となる場面を検知・提示する補助的な枠組みとして有効であることを述べる.
書誌レコードID
識別子タイプ NCID
関連識別子 AB00027484
書誌情報 研究報告スポーツ情報学(SI)

巻 2025-SI-3, 号 6, p. 1-5, 発行日 2025-11-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2759-4408
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-11-10 08:45:14.665191
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