Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-11-13 |
タイトル |
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タイトル |
時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
MBL |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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Keio University |
著者所属(英) |
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en |
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Keio University |
著者所属(英) |
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en |
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Keio University |
著者名 |
濱谷, 尚志
落合, 桂一
山本, 直樹
深澤, 佑介
木本, 勝敏
上西, 康平
太田, 順
寺澤, 悠理
沖村, 宰
前田, 貴記
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年わが国ではスマートフォンの普及が進んでおり,スマートフォンを用いたヘルスケア技術に期待が高まってきている.スマートフォンはユーザが日々持ち歩き,使われるものであるため,ユーザの心理状態を反映することが期待できる.本研究では,ユーザのスマートフォン利用や持ち歩きによって収集されるログデータについて,時間的観点,空間的観点の両観点からログを分析し,利用者のストレスを推定する手法を提案する.その結果,20 人のユーザにおいて,推定精度 88.7% で利用者のストレスの高低度合いを推定可能であり,時間だけでなく空間的観点でログを集計することが有効であることを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11515904 |
書誌情報 |
研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)
巻 2019-ITS-79,
号 21,
p. 1-8,
発行日 2019-11-13
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8965 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |