WEKO3
アイテム
IoT雨量計による観測結果を用いた局所降水量予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2005033
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2005033bf6a1793-3603-4746-8080-c8ad60b0abb2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2025008.pdf (2.1 MB)
2027年6月18日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-06-18 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | IoT雨量計による観測結果を用いた局所降水量予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 環境認識 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||
| 著者名 |
森田, 慶
× 森田, 慶
× 大村, 廉
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 気象庁は「降水短時間予報」として，1 ～ 6 時間先までの降水予測を発表している．降水短時間予報は 1km 四方での予測が行われているが，局所的な観測値と比較すると誤差が生じるという問題がある．本研究では，局所的な降水量予測を高精度に行うことを目的とし，IoT 雨量計を設置した対象位置の降水量を予測する深層学習モデルを構築した．このモデルでは，気象庁が発表する降水短時間予報，解析雨量，および，IoT 雨量計の過去の観測結果を入力とし，IoT 雨量計による観測結果を出力するよう学習させた．結果として，気象庁の予測による MAE 約 0.6 に対し，本研究の手法による MAE は最小で約 0.3 となり，より正確な予測を行うことができた． | |||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2025)シンポジウム2025論文集 巻 2025, p. 48-58, 発行日 2025-06-18 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
