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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2025
  4. 2025-DPS-204

全天球画像における深度推定のための正距円筒図法による歪み補正

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2004264
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2004264
11edcf65-2d4c-4f1d-bf7d-4bc21477c630
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS25204006.pdf IPSJ-DPS25204006.pdf (12.5 MB)
 2027年9月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-09-11
タイトル
言語 ja
タイトル 全天球画像における深度推定のための正距円筒図法による歪み補正
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データ処理・画像処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
福井大学大学院工学研究科
著者所属
福井大学大学院工学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, University of Fukui
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, University of Fukui
著者名 半田,晴人

× 半田,晴人

半田,晴人

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川上,朋也

× 川上,朋也

川上,朋也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では全天球画像において高精度な深度推定を目的とし,全天球画像の歪みを補正する手法を提案する.画像処理の活用においては,距離推定を行う場合が多く存在する.さまざまな測定方法がある中で,機械学習を用いた深度推定がある.しかし,機械学習による深度推定モデルでは通常のカメラで撮影された画像が一般的に用いられるため,全天球画像などのように画像が歪んでいると正しい結果が得られない.提案手法では全天球画像の歪みを補正した後に深度推定を行い,その後に逆変換を行うことで全天球画像の高精度な深度推定を想定する.提案手法を実装した実験の結果,歪み補正を行う前に比べて深度推定の精度が向上することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2025-DPS-204, 号 6, p. 1-8, 発行日 2025-09-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-09-04 07:19:43.924388
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