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  1. 研究報告
  2. データベースとデータサイエンス(DBS)
  3. 2025
  4. 2025-DBS-181

LoRAによる機密情報を扱うLLM実現の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2004151
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2004151
b7c5da76-32c2-4abe-8908-5bf3e9fa2093
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS25181010.pdf IPSJ-DBS25181010.pdf (941.6 KB)
 2027年9月9日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DBS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-09-09
タイトル
言語 ja
タイトル LoRAによる機密情報を扱うLLM実現の試み
タイトル
言語 en
タイトル Attempt to realize LLM handling confidential documents using LoRA
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 DBS
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学工学部
著者所属
九州大学情報基盤研究開発センター
著者名 柳原,皓之介

× 柳原,皓之介

柳原,皓之介

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伊東,栄典

× 伊東,栄典

伊東,栄典

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現代の組織において、業務で生成された膨大な文書がデジタルデータとして蓄積されている。多くの組織内蓄積データは死蔵状態にあり、潜在的な価値が活用されていない。死蔵データ活用にはデータ分析が必要であるけれど、組織内蓄積データは機密情報や個人情報を含むため、クラウド等の外部サービスによる活用が困難である。我々は、機密性文書群を安全に活用するため、データ外部漏洩リスクの無いローカル小規模言語モデル(LLM)のチューニングを試みている。既存の公開LLMを基盤とし、学習用データセットでチューニングする。手法として、LoRA (Low-Rank Adaptation)およびRAG (Retrieval-Augmented Generation)を試みた。LoRA化の処理時間短縮のため、高性能GPUを持つ九州大学のスーパーコンピュータ「玄界」を用いた。機密情報の外部漏洩を避けるため、組織内の閉じたネットワーク環境で動作する低性能GPU搭載PCサーバ上でLoRAまたはRAGに対応したLLMを動作させる。本稿では組織内文書群によるLLMチューニングの実現方法を述べる。またチューニングによる性能評価も検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AB0006854X
書誌情報 研究報告データベースとデータサイエンス(DBS)

巻 2025-DBS-181, 号 10, p. 1-6, 発行日 2025-09-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2760-0777
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-09-02 07:22:31.434959
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