ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2025
  4. 2025-MUS-144

音楽言語モデルを用いた歌声MIDI採譜の定式化と比較

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003742
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003742
f1acce3f-3b7a-47f8-bb7b-9ca36ba0dee6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS25144008.pdf IPSJ-MUS25144008.pdf (836.7 KB)
 2027年8月24日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-08-24
タイトル
言語 ja
タイトル 音楽言語モデルを用いた歌声MIDI採譜の定式化と比較
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音楽理解
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学
著者所属
台湾中央研究院
著者所属
台湾中央研究院
著者所属
九州大学
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Academia Sinica
著者所属(英)
en
Academia Sinica
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者名 杉本,悠

× 杉本,悠

杉本,悠

Search repository
Jun-You,Wang

× Jun-You,Wang

Jun-You,Wang

Search repository
Li,Su

× Li,Su

Li,Su

Search repository
中村,栄太

× 中村,栄太

中村,栄太

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,歌声MIDI採譜に音楽言語モデルを適用する方法について調べる.歌声MIDI採譜は,音楽音響信号から,歌声パートにおける各音符の音高,発音時刻,消音時刻を推定するタスクである.近年の研究では,深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いて音高をフレームごとに予測する音響モデルが研究されてきたが,歌唱における大きな音高の変動や不明瞭な音符の境界のため,依然として誤推定が発生している.この課題に対処するために,本研究では音符レベルで音高確率を推定するマルコフモデルおよびDNNベースの言語モデルを構築し,DNNベースの音響モデルに統合する.統合方法として,生成モデリングとトランスデューサによる2つの手法の定式化を行う.実験結果から,いずれの統合方法においても,ベースラインの音響モデルと比較して採譜精度が有意に向上することが示された.さらに,各言語モデルおよび各統合手法ごとに異なる長所と短所についても議論する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2025-MUS-144, 号 8, p. 1-7, 発行日 2025-08-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-08-18 07:01:03.440541
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3