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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム
  4. 2025

Sweet Synthesizer:甘味をパーソナライズする味覚メディア

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003718
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003718
9a67eb2a-b24b-4fed-a433-ef11c340b333
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC2025072.pdf IPSJ-EC2025072.pdf (2.3 MB)
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2025-08-18
タイトル
言語 ja
タイトル Sweet Synthesizer:甘味をパーソナライズする味覚メディア
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科
著者所属
明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科
著者所属
明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科
著者名 安地,遥

× 安地,遥

安地,遥

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千田,知佳

× 千田,知佳

千田,知佳

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宮下,芳明

× 宮下,芳明

宮下,芳明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,LLM との自然言語対話を通じてユーザの甘味の嗜好を探索し,糖類ゼロの甘味料を混合するシステム「Sweet Synthesizer」を提案する.甘味は健康上の理由から制限されがちであり,甘味料の味についても好みに個人差がある.提案システムでは,ユーザの自然言語入力によって甘味料の混合案を生成・提案し,その試食とフィードバックの対話によってユーザの嗜好に合った甘味の実現を目指す.
書誌情報 エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2025論文集

巻 2025, p. 404-407, 発行日 2025-08-18
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-08-18 04:54:49.722848
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