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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.66(2025)
  3. No.9

量子CAE:1.イジングマシンを利用したブラックボックス最適化手法の材料研究応用

https://doi.org/10.20729/0002003536
https://doi.org/10.20729/0002003536
36c882a6-b85e-4a11-9330-f018d00ddb05
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-O-MGN660901.pdf IPSJ-O-MGN660901.pdf (1.6 MB)
 2027年8月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Magazine_02(1)
公開日 2025-08-15
タイトル
言語 ja
タイトル 量子CAE:1.イジングマシンを利用したブラックボックス最適化手法の材料研究応用
タイトル
言語 en
タイトル Quantum CAE : Application of Black-Box Optimization Using an Ising Machine to Materials Research
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/0002003536
ID登録タイプ JaLC
著者所属
物質・材料研究機構(NIMS)/東京大学
著者所属
東京大学/物質・材料研究機構(NIMS)/理化学研究所
著者所属(英)
en
NIMS / The Univ. of Tokyo
著者所属(英)
en
The Univ. of Tokyo / NIMS / RIKEN
著者名 田村,亮

× 田村,亮

田村,亮

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津田,宏治

× 津田,宏治

津田,宏治

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著者名(英) TAMURA, Ryo

× TAMURA, Ryo

en TAMURA, Ryo

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TSUDA, Koji

× TSUDA, Koji

en TSUDA, Koji

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ブラックボックス最適化は,関数の具体的な形が不明な中で最良の入力を探索する手法である.機械学習で代理モデルを構築し,予測と評価を繰り返して学習データを増やしながら,最適な入力を導く手法である.離散的な変数を持つブラックボックス最適化問題に対して,イジングマシンを利用することで高速に最適化を実施する手法が開発されている.この手法の概要および,材料研究への応用例について解説する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 66, 号 9, p. e1-e6, 発行日 2025-08-15
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-08-08 07:11:07.425114
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