大学授業における生成 AI を活用した共創学習

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2025-08-12
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 大学授業における生成 AI を活用した共創学習
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Collaborative Learning Using Generative AI in University Class
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 共創学習，仮説推論，グループ学習，生成 AI
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 京都情報大学院大学
• 著者所属: CCC-TIES附置研究所
• 著者所属: 京都情報大学院大学
• 著者所属: 京都情報大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NPO Consortium TIES
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics
• 著者名: 小林, 祐也; 小林, 信三; 土持, 法一; 青木, 成一郎
• 著者名(英): Yuka Kobayashi; Shinzo Kobayashi; Houichi Tsuchimochi; Seiichiro Aoki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 学生が授業での知識をもとに，事象を最もよく説明する仮説を形成する思考は，重要な知的活動である．本研究では，この仮説推論のプロセスを共創学習（collaborative learning）で支援する手法に着目した．具体的には，学習支援システム「MIRAI 共創リサーチ」が提供する「ディスカッション・ボード」と「仮説推論・ボード」を導入した新たなグループ学習を設計し，その実践事例を報告する．本手法は，従来のグループ学習を単にオンライン化するものではない．ディスカッション等を通じて学生間で知識が共有・検証され，そこに新たな視点や解釈が加わることで仮説推論が活性化される，新たな共創的授業モデルとして提案する．
• 書誌情報: 情報教育シンポジウム2025論文集; 巻 2025, p. 96-103, 発行日 2025-08-12
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会