音声対話型検索における多様な情報獲得を促すための観点推薦タイミングに関する研究

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2025-07-29
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 音声対話型検索における多様な情報獲得を促すための観点推薦タイミングに関する研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Timing of Aspect Suggestion to Encourage Diverse Information Acquisition in Spoken Conversational Search
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [研究論文] 情報検索，音声対話型検索
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 兵庫県立大学情報科学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学情報科学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, University of Hyogo
• 著者名: 飛岡,憲; 山本,岳洋; 大島,裕明
• 著者名(英): Ken Tobioka; Takehiro Yamamoto; Hiroaki Ohshima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音声対話型検索は，ユーザとシステム間のやりとりがすべて音声ベースで行われる検索を指す．音声対話型検索で多様な情報を獲得するためには，ユーザが次に何を検索すべきかをシステム側から推薦することが重要であると考える．この推薦を観点推薦と呼ぶ．本研究では，システムがどのようなタイミングで観点推薦すべきかに注目し，観点推薦のタイミングがユーザの検索行動にどのような影響を与えるかを調査する．Wizard-of-Oz法を用いたユーザ調査（N=27）を行い，(1)観点推薦なし，(2)ユーザのクエリに回答した直後に観点推薦するシステム（即時介入），(3)ユーザが新たにクエリを発行するのに難航しているタイミングで観点推薦するシステム（遅延介入）の3つのシステムを比較した．実験の結果，観点推薦するシステムのほうが，より多様な情報が獲得できることが分かった．また，遅延介入の観点推薦のタイミングに間があることによって，考えを整理する時間が生まれることから，即時介入と比較した際に，参加者がより自発的にクエリを投入することが分かった．さらに，インタビューの結果から，参加者のドメイン知識が不足していたり，情報検索が苦手であるという意識を持っていたりする場合には，即時介入を好むことが示唆された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Spoken conversational search is a type of search where no screens are available and the interactions between users and systems are entirely voice-based. To obtain diverse information in spoken conversational search, it is essential for the system to suggest what should be searched for next. We refer to such a suggestion as an aspect suggestion. In this work, we focus on the timing of when the system should provide aspect suggestions and investigate whether the timing of the suggestion affects the participants' querying behavior. We conducted a user study (N=27) using the Wizard of Oz method, in which we compared three systems: (1) a system without aspect suggestion (no aspect suggestion), (2) a system that provides an aspect suggestion immediately after answering the participant's query (immediate aspect suggestion), and (3) a system that provides an aspect suggestion when the user is facing difficulty in formulating a new query (delayed aspect suggestion). The results of the study revealed that aspect suggestions enabled the participants to obtain more diverse information. Additionally, we observed that the delayed aspect suggestion facilitated the participants to formulate queries more spontaneously compared with the immediate aspect suggestion. Interview results indicated a participant preference for immediate aspect suggestion when lacking domain knowledge or query ideas.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 18, 号 3, p. 8-19, 発行日 2025-07-29
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会