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アイテム
Cerebras CS-2を用いた疎行列ベクトル積の測定と最適化実装への検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003149
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200314975b8cc6b-f1dc-4711-95ad-0ae76faee1a0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HPC25200012.pdf (2.4 MB)
2027年7月28日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, HPC:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-07-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | Cerebras CS-2を用いた疎行列ベクトル積の測定と最適化実装への検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 最適化 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明治大学理工学研究科情報科学専攻 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明治大学理工学研究科情報科学専攻 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明治大学理工学研究科情報科学専攻 | ||||||||||||
| 著者名 |
折原,冴保
× 折原,冴保
× 酒井,宏己
× 宮島,敬明
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 代表的な計算カーネルの1つである疎行列ベクトル積（Sparse Matrix-Vector multiplication:SpMV）は、工学や自然科学の分野で幅広く利用されている。SpMVの高速化に向けた研究は盛んに行われてきたが、メモリアクセスパターンなどが原因でGPUであっても大幅な計算時間の短縮は難しい。Cerebras CS-2は、単一のシリコンウェハー上に約85万個の処理要素を高密度に集積し、PE間通信とメモリアクセスの双方を1クロックサイクルで実現する独自アーキテクチャを採用している。本研究では、Cerebrasが提供するサンプルプログラムHypersparse SpMVと、通信ライブラリを使用した独自実装の計算時間の測定を行った。前者については強スケーリングを、後者については計算時間とその内訳を測定した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10463942 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 巻 2025-HPC-200, 号 12, p. 1-7, 発行日 2025-07-28 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8841 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
