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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2025
  4. 2025-HPC-200

Cerebras CS-2における格子ボルツマン法の複数PE実装の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003148
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003148
dc6c2378-9761-425a-a751-73caf89ae99b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC25200011.pdf IPSJ-HPC25200011.pdf (1.9 MB)
 2027年7月28日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-07-28
タイトル
言語 ja
タイトル Cerebras CS-2における格子ボルツマン法の複数PE実装の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 最適化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学理工学研究科情報科学専攻
著者所属
明治大学理工学研究科情報科学専攻
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属
明治大学理工学研究科情報科学専攻
著者名 酒井,宏己

× 酒井,宏己

酒井,宏己

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折原,冴保

× 折原,冴保

折原,冴保

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下川辺,隆史

× 下川辺,隆史

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宮島,敬明

× 宮島,敬明

宮島,敬明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年のコンピュータは演算性能の向上が著しい一方で、Byte/Flops値に代表される演算性能に対するメモリ帯域幅の比率は悪化している。Cerebras CS-2は、深層学習における大規模言語モデルの学習ワークロードを高速化するために設計されたアクセラレータであり、世界最大のチップであるWafer Scale Engine-2を搭載している。格子ボルツマン法(Lattice Boltzmann Method, LBM)は、数値流体力学の分野で盛んに研究されてる計算手法の一つである。流体を微小な粒子の集まりとして近似し、各粒子の並進と衝突とを粒子の速度分布関数を用いて逐次計算することで、流体の大規模な動きを再現する。本研究では、複数PEを用いた実装に必須の、対角方向に隣接する格子点とのデータ転送を2ステップで行なう方法を提案する。また、1PEに1格子点を割り当て、境界格子を含む17×17格子を17×17PEで実行した場合の演算性能を測定した。この時の演算性能は695.1MFlops/sと29.5MULPSであった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2025-HPC-200, 号 11, p. 1-8, 発行日 2025-07-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-07-10 01:42:52.157392
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