対象者と特徴量が異なる分野間のデータ利用およびその個人情報保護の設計と予備評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2025-05-22
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 対象者と特徴量が異なる分野間のデータ利用およびその個人情報保護の設計と予備評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Linking Data across Distant Domains with Protecting Personal Information - Design and Preliminary Evaluation -
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: CSEC
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 学習院大学
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: ソフトバンク株式会社
• 著者所属: ソフトバンク株式会社
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gakushuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): SoftBank Corp.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): SoftBank Corp.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications
• 著者名: 吉浦,裕; 久保山,哲二; 市野,将嗣; 吉井,英樹; 緑川,燿一; 河村,就介; 新村,竜之介
• 著者名(英): Hiroshi Yoshiura; Tetsuji Kuboyama; Masatsugu Ichino; Hideki Yoshii; Yoichi Midorikawa; Shusuke Kawamura; Ryunosuke Shimmura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 多くの分野でデータの収集と蓄積が進み，性質の異なる分野を含む多分野間でデータの統合利用が望まれる．しかし，異なる分野間では，データの対象となる個人および，商品・サービス・属性等の特徴量が共通とは限らない．また，有用なデータの多くは個人情報を含むので，技術と法律の両面における安全な個人情報保護が必要となる．著者らは，分野間共クラスタリングに基づいて個人および特徴量の共通性を不要化する異分野データの結合，共クラスタへの差分プライバシーの適用，準同型暗号の併用による差分プライバシーのノイズの低減から構成される手法を開発している．本論文では，提案法のアルゴリズム，その特性，予備評価について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes a method for linking data across remote domains through common latent subsets of these data. The method protects personal information in the data according to the relevant laws.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2025-IOT-69, 号 7, p. 1-8, 発行日 2025-05-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8787
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会