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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2025
  4. 2025-CVIM-242

花弁配置推定システムのための合成画像を用いた分類手法の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001863
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001863
365b49f9-e057-4233-9a09-4c2cc26e459a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM25242032.pdf IPSJ-CVIM25242032.pdf (10.5 MB)
 2027年5月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥0, IPSJ:学会員:¥0, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-05-08
タイトル
言語 ja
タイトル 花弁配置推定システムのための合成画像を用いた分類手法の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CVIM
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪公立大学大学院情報学研究科
著者所属
大阪公立大学大学院情報学研究科
著者所属
広島大学大学院統合生命科学研究科
著者所属
大阪公立大学大学院情報学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Sciences for Life, Hiroshima University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University
著者名 信田,浩希

× 信田,浩希

信田,浩希

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内海,ゆづ子

× 内海,ゆづ子

内海,ゆづ子

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藤本,仰一

× 藤本,仰一

藤本,仰一

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岩村,雅一

× 岩村,雅一

岩村,雅一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 花弁配置は,花弁の枚数とその位置,それらの前後関係を表すものであり,種を超えた原理に基づくと考えられている.数理モデルにより,花弁の発生過程のシミュレーションが行われており,数理モデルの考案や検証のために,画像から花弁配置を自動推定するシステムが求められている.従来手法では花弁の重なり位置の検出と前後関係の推定を別々に行い,推定精度が0.275と低かった.本研究では,Conditional DETRを用いて両者を統合的に処理し,精度向上を試みた.合成画像を用いた実験の結果,推定精度は0.343となった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2025-CVIM-242, 号 32, p. 1-8, 発行日 2025-05-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-04-28 02:30:32.849790
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