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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2025
  4. 2025-UBI-086

夜間景観画像の雰囲気評価定量予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001805
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001805
93ec2f67-a6e3-4736-bcc6-1507ad8233e8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI25086010.pdf IPSJ-UBI25086010.pdf (12.6 MB)
 2027年5月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, UBI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-05-08
タイトル
言語 ja
タイトル 夜間景観画像の雰囲気評価定量予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京科学大学情報理工学院情報工学系
著者所属
東京科学大学情報理工学院情報工学系
著者所属
東京科学大学情報理工学院情報工学系
著者所属
LINEヤフー株式会社
著者所属
東京科学大学情報理工学院情報工学系
著者名 早川,季寿

× 早川,季寿

早川,季寿

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井手,海翔

× 井手,海翔

井手,海翔

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安納,爽響

× 安納,爽響

安納,爽響

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坪内,孝太

× 坪内,孝太

坪内,孝太

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下坂,正倫

× 下坂,正倫

下坂,正倫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 夜間景観画像印象評価定量予測は都市照明デザインなどへの応用が期待されている.既存研究である昼間の景観画像を対象とした印象評価定量予測では,大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を活用して景観画像を構成する物体や人物の詳細な情報を抽出することで予測精度を向上させる手法が提案されている.しかし,夜間景観画像では人工光が景観の印象に大きく影響を与えるため,昼間景観とは異なる情報を抽出するプロンプト設計が必要である. そこで,本研究では,景観のオブジェクト情報に加え,照明環境情報も考慮した夜間景観画像印象評価定量予測手法を提案する.提案手法により,照明環境情報もLLMから抽出し,夜間景観の特徴をより正確に捉えることで既存の印象評価手法と比較して夜間景観画像の印象評価定量予測精度の向上を図り,提案手法が夜間景観画像印象評価定量予測により適していることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2025-UBI-86, 号 10, p. 1-8, 発行日 2025-05-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-04-23 06:56:18.954413
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