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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2025
  4. 2025-IFAT-158

大規模言語モデルの埋め込み表現を活用した自然言語処理分野のトレンド分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001710
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001710
1a411106-692d-458b-9c6d-cfc6fd2fa974
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT25158004.pdf IPSJ-IFAT25158004.pdf (1.7 MB)
 2027年3月20日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, IFAT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-03-20
タイトル
言語 ja
タイトル 大規模言語モデルの埋め込み表現を活用した自然言語処理分野のトレンド分析
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
立教大学大学院人工知能科学研究科人工知能科学専攻
著者所属
立教大学大学院人工知能科学研究科人工知能科学専攻
著者所属(英)
en
RIKKYO UNIVERSITY
著者所属(英)
en
RIKKYO UNIVERSITY
著者名 中田,駿平

× 中田,駿平

中田,駿平

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正田,備也

× 正田,備也

正田,備也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,自然言語処理の技術革新がめざましい.ChatGPTをはじめとする汎用型対話システムの登場により,こうした技術の社会実装が現実味をおびてきた.これにともない注目を集めている研究対象も大きく変化していることが予想される.本研究では自然言語処理分野のトレンド分析を試みる.分析にあたっては大規模言語モデルの埋め込み表現を活用したトピック分析を併用する.これによりトピックごとに細かな粒度でトレンドの変化を追跡できるようになる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2025-IFAT-158, 号 4, p. 1-6, 発行日 2025-03-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8884
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-03-12 07:35:08.613743
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Cite as

中田,駿平, 正田,備也, 2025, 大規模言語モデルの埋め込み表現を活用した自然言語処理分野のトレンド分析: 情報処理学会, 1–6 p.

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