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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2025
  4. 2025-EC-75

声質テクニックの自動分類に基づいた歌唱指示譜の生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001401
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001401
9da11d0b-1e67-42be-a321-8c18e1816945
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC25075046.pdf IPSJ-EC25075046.pdf (2.2 MB)
 2027年3月10日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, EC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-03-10
タイトル
言語 ja
タイトル 声質テクニックの自動分類に基づいた歌唱指示譜の生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音を楽しむ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
関西学院大学
著者所属
関西学院大学
著者所属
関西学院大学
著者所属
関西学院大学
著者名 片桐,慶乃

× 片桐,慶乃

片桐,慶乃

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文野,翔人

× 文野,翔人

文野,翔人

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沖田,陽一

× 沖田,陽一

沖田,陽一

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片寄,晴弘

× 片寄,晴弘

片寄,晴弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 歌唱における表現力は,ウィスパーボイスやしゃくり,ビブラートといった歌唱テクニックによって大きく左右されるが,既存の楽曲から聴き分け,指示譜に反映する作業は,高度な知識と時間を要するため,初心者のみならずプロのボーカリストにとっても困難である.本研究では,ボーカリストの支援を目的とし,深層学習を用いた音声分類により,既存楽曲から声質テクニックの種類と生起箇所を記した歌唱指示譜の自動作成手法を提案する.識別対象はウィスパーボイス,エッジボイス,ブレス,チェストボイス,ミックスボイス,ファルセット,チェストボイスからウィスパーボイスへのグラデーション発声法,さらに基本周波数解析によるビブラート,しゃくり,フォールを含む.提案手法により作成した指示譜は85 %の再現率を達成し,視覚的に分かりやすく声質テクニックを示せることが確認された.これにより,ボーカリストの直感的な理解を促し,歌唱学習の効率化が期待される.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2025-EC-75, 号 46, p. 1-8, 発行日 2025-03-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-03-04 04:46:16.570484
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