SVMによる誤差を含むクラス分類における多種疑似量子アニーラの性能評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2025-03-10
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: SVMによる誤差を含むクラス分類における多種疑似量子アニーラの性能評価
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 性能評価1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者名: 水木,直也; 森下,誠; 河合,直聡; 片桐,孝洋; 椋木,大地; 星野,哲也; 永井,亨
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，量子アニーリングが注目されており，その中でも疑似量子アニーラのクラウドサービスが各種展開されている．だが，疑似量子アニーラによるサポートベクターマシン（SVM）の評価は多くはない．そこで本報告では，4種類の疑似量子アニーラ（HITACHI CMOSアニーリングマシン，Fixstars Amplify Annealing Engine，NEC Vector Annealingサービス，Toshiba SQBM+）により，SVMによる誤差を含むクラス分類を実装し，性能評価を行った．性能評価の結果，分類精度については古典コンピュータによるSVMに近い性能が得られる場合があった．一方で，Time to Solution(TTS)の観点の評価では，疑似量子アニーラによって大きな差が見られた．また，本実験のデータセットに限っては，古典が良い性能を示した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2025-HPC-198, 号 34, p. 1-8, 発行日 2025-03-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会