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  1. 研究報告
  2. ゲーム情報学(GI)
  3. 2025
  4. 2025-GI-54

人間の副目的や不満を尊重する協力型ゲームAIの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2000784
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2000784
bf44b5e2-6904-439f-a1b5-343dc3098a5b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GI25054012.pdf IPSJ-GI25054012.pdf (2.3 MB)
 2027年2月27日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, GI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-02-27
タイトル
言語 ja
タイトル 人間の副目的や不満を尊重する協力型ゲームAIの提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北陸先端科学技術大学院大学
著者所属
北陸先端科学技術大学院大学
著者所属
北陸先端科学技術大学院大学
著者所属(英)
en
Japan Advanced Institute of Science and Technology(JAIST)
著者所属(英)
en
Japan Advanced Institute of Science and Technology(JAIST)
著者所属(英)
en
Japan Advanced Institute of Science and Technology(JAIST)
著者名 林,辰宜

× 林,辰宜

林,辰宜

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池田,心

× 池田,心

池田,心

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シュエ,ジュウシュエン

× シュエ,ジュウシュエン

シュエ,ジュウシュエン

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ゲームAIは,プレイヤ間の協力を含むゲームにおいても,人間に匹敵,超越する強さを獲得しつつある.Population-based Training(PBT)では,人間のプレイデータを用いない強化学習により,様々な特性を有する訓練相手AIのプールを作成し,それらとプレイした際にゲームの主目的(スコア等)が高くなるような本番用AIを訓練する.この本番用AIは,様々な相手の癖を学習しているため,初対面の相手とプレイした際にも,相手の動きに対応して高いスコアを達成することが可能である.一方,既存手法では,主目的を追求することのみを目的とし,人間に見られるような主目的とは関係の薄い副目的は考慮されていない.本研究ではまず,主目的ではなく相手の副目的を叶えることを目指す「接待HSP」を提案する.さらに,人間同士の協力では,お互いの目的にすれ違いがあった場合に,ゲームの内外の行動でそれを伝達しようとする場合があることを踏まえ,そのような伝達行動を示すような訓練相手AIを用いることで相手の効用を識別し,より適切にAIを協調させる「不満忖度HSP」を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11362144
書誌情報 研究報告ゲーム情報学(GI)

巻 2025-GI-54, 号 12, p. 1-8, 発行日 2025-02-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8736
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-02-21 00:49:37.832394
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