騒音レベルデータを対象とした異常度算出と2値化手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2025-02-11
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 騒音レベルデータを対象とした異常度算出と2値化手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Anomaly Scoring and Binarization Techniques for Noise Level Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京都市大学大学院環境情報学研究科
• 著者所属: 東京都市大学大学院環境情報学研究科
• 著者所属: 東京都市大学メディア情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo City University, Graduate School of Environmental and Information Studies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo City University, Graduate School of Environmental and Information Studies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo City University, Faculty of Informatics
• 著者名: 荒川,由人; 荒川,永人; 大谷,紀子
• 著者名(英): Yuito Arakawa; Eito Arakawa; Noriko Otani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 騒音に係る環境基準の評価対象となる騒音は，道路交通等に起因する騒音である．評価対象外の騒音は，騒音調査において収集される騒音レベルデータから異常音として除外する必要があり，異常音除外作業は作業員にとって大きな負担となっている．異常音除外作業における作業員の負担を軽減することを目的として，K近傍法を用いた異常度算出手法が提案されているが，滅多に観測されない正常音に対する異常度が高いという問題がある．また，異常度算出のみでは実用性が低く，正常・異常の2値化手法が必要である．2値化のアプローチとしてあらかじめ閾値を設定する方法が考えられるが，閾値は運用環境やデータの特性に強く依存する．したがって，あらかじめ閾値を設定して2値化するアプローチでは，運用環境が変化した場合，誤判別が増加する可能性が高い．本問題に対処するため，本研究では運用環境に応じて，算出された異常度を基に，柔軟に正常・異常の2値に分類する手法を提案する．評価実験では，異なる3地点の騒音レベルデータを対象として異常判別性能を検証した．結果，提案手法はすべての地点のデータにおいて閾値を用いた方法よりもF値が高く，適合率・再現率のバランスが良好であり，高い異常判別性能を示した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2025-ICS-216, 号 9, p. 1-8, 発行日 2025-02-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-885X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会