ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 人文科学とコンピュータ(CH)
  3. 2025
  4. 2025-CH-137

青空文庫ModernBERTモデルによる国語研長単位係り受け解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2000216
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2000216
dfe11f5a-7c92-4131-987b-4ed16ac66e1b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CH25137010.pdf IPSJ-CH25137010.pdf (996.8 KB)
 2027年2月1日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CH:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-02-01
タイトル
言語 ja
タイトル 青空文庫ModernBERTモデルによる国語研長単位係り受け解析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学
著者名 安岡,孝一

× 安岡,孝一

安岡,孝一

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 2024年12月に発表されたModernBERTは,入出力幅8192トークンを,1.5億パラメータのモデルで実現している.これまでBERTやDeBERTaの1.5億パラメータ・モデルは,入出力幅が512トークン程度だったことに較べれば,格段の進歩である.係り受け解析での隣接確率行列を考えると,8192トークンもあれば90×90の正方行列がそのままモデルに乗ってしまう.三角行列に圧縮できれば,126×126までは乗りそうである.つまり,隣接確率行列をモデルに乗せてしまった形での解析アルゴリズムを,開発可能だということである.そのようなアルゴリズムを乗せた日本語ModernBERTは,本当に実現可能なのか.本稿では,その可能性を探る.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1010060X
書誌情報 研究報告人文科学とコンピュータ(CH)

巻 2025-CH-137, 号 10, p. 1-7, 発行日 2025-02-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8957
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-02-14 09:38:21.751900
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3