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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.66
  3. No.2

XORを用いた秘密分散法におけるシェア再構築時の計算量低減手法

https://doi.org/10.20729/0002000008
https://doi.org/10.20729/0002000008
a8521520-d333-44f3-ad53-23300ccd4402
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6602007.pdf IPSJ-JNL6602007.pdf (770.3 KB)
 2027年2月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, 論文誌:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Journal(1)
公開日 2025-02-15
タイトル
言語 ja
タイトル XORを用いた秘密分散法におけるシェア再構築時の計算量低減手法
タイトル
言語 en
タイトル Methods of Reducing the Computational Complexity of Share Reconstruction in Secret Sharing Scheme Using XOR
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:ネットワークサービスと分散処理(特選論文)] 秘密分散,XOR秘密分散,分散処理,セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/0002000008
ID登録タイプ JaLC
著者所属
セグエセキュリティ
著者所属
銚子インターネット
著者所属
千葉工業大学認知情報科学科
著者所属(英)
en
Segue Security Co., Ltd.
著者所属(英)
en
Choshi Internet Corporation
著者所属(英)
en
Department of Cognitive and Information Sciences, Faculty of Innovative Information Science, Chiba Institute of Technology
著者名 永沼,祥吾

× 永沼,祥吾

永沼,祥吾

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滝,雄太郎

× 滝,雄太郎

滝,雄太郎

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藤田,茂

× 藤田,茂

藤田,茂

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著者名(英) Shogo Naganuma

× Shogo Naganuma

en Shogo Naganuma

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Yutaro Taki

× Yutaro Taki

en Yutaro Taki

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Shigeru Fujita

× Shigeru Fujita

en Shigeru Fujita

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,XORを用いた(k,n)閾値秘密分散法において,拡張シェアの生成または消失シェアの再生成をするためにシェアを再構築するときの計算量を低減する手法を提案する.本提案手法は任意の分散数nからn'に拡張した場合は拡張したいシェアだけを生成し,分散数nのうち悪意なくシェアが最大n-k個まで消失した場合は,その消失したシェアだけを再生成する.こうした場面で,従来手法はシェア再構築時に1度元のデータに復元し,新しいシェアを生成してそれぞれを再分配する必要があった.その一方,本提案手法はシェア再構築時にデータを復元することなく生成したいシェアのみを生成することができ,従来手法よりもシェア再構築時の計算量を低減できることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We propose a method to reduce the computational complexity when reconstructing shares to generate extended shares or to regenerate lost shares in the (k,n) threshold secret sharing scheme using XOR. The proposed method generates only the share to be extended when extending from an arbitrary number of variances n to n', and regenerates only the lost shares when up to n-k shares are lost without malicious intent among the number of variances n. In these cases, previous methods required the original data to be recovered once when reconstructing the shares, generate each new share and redistribute each one. On the other hand, we show that the proposed method generates only the necessary shares without recovering the data when reconstructing the shares, and reduces the computational complexity when reconstructing the shares compared to conventional methods.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 66, 号 2, p. 201-210, 発行日 2025-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-02-12 00:46:14.577058
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