ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.60
  3. No.10

Linked Dataを用いた俯瞰的な多肢選択式問題自動生成手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/199728
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/199728
4b214882-b1cc-461f-b9ff-0df6d812ec60
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6010015.pdf IPSJ-JNL6010015.pdf (3.6 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2019-10-15
タイトル
タイトル Linked Dataを用いた俯瞰的な多肢選択式問題自動生成手法の提案
タイトル
言語 en
タイトル Generation of Multiple Choice Questions for Learning in a Broad Perspective Using Linked Data
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:エージェント理論・技術とその応用(特選論文)] 俯瞰的な問題,Linked Data,多肢選択式問題,セマンティックウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻
著者所属
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻
著者所属
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻
著者所属
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻
著者所属(英)
en
Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications
著者名 奥原, 史佳

× 奥原, 史佳

奥原, 史佳

Search repository
清, 雄一

× 清, 雄一

清, 雄一

Search repository
田原, 康之

× 田原, 康之

田原, 康之

Search repository
大須賀, 昭彦

× 大須賀, 昭彦

大須賀, 昭彦

Search repository
著者名(英) Fumika, Okuhara

× Fumika, Okuhara

en Fumika, Okuhara

Search repository
Yuichi, Sei

× Yuichi, Sei

en Yuichi, Sei

Search repository
Yasuyuki, Tahara

× Yasuyuki, Tahara

en Yasuyuki, Tahara

Search repository
Akihiko, Ohsuga

× Akihiko, Ohsuga

en Akihiko, Ohsuga

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,教科全体や科目内全体で俯瞰的な学習が求められている.特に教科・科目間の関連を図った横断的な学習が必要とされていること,多肢選択式問題が大量かつ広範囲の出題に向いており多分野の出題に対応する形式であることから,学習者と出題者の双方にとって俯瞰的な多肢選択式問題が有用であると考えられる.“俯瞰的な問題”とは,幅広い関連情報を含み全体像をとらえさせるような内容である.一方,俯瞰的な問題を人手で生成・収集することはコストがかかる.そこで本研究では,出題時に幅広い関連情報を提示することで俯瞰的な視点で問題をとらえさせるような,多肢選択式問題の自動生成手法を提案する.本手法では,多肢選択式問題を構成する問題と選択肢に対してそれぞれ要件を設定し,Linked Dataを利用した自動問題生成アプローチを考案する.Linked Dataとは,構造化されたデータどうしをリンクさせることができるグラフデータである.出題形式として,単一の正解が存在する単数回答形式,複数の正解が存在する複数回答形式,複数の問題に対して単一の正解の組合せが存在する組合せ回答形式の3種類の生成アルゴリズムを提案した.生成問題に対する評価では,被験者として教職免許状所持者と学生に出題したうえで,要件に対応して設定した評価項目を満たすことを確かめた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, just about all subjects require students to learn in a broad perspective. Because the need exists for cross-curriculum learning aimed at relating subject areas, it is useful for multiple choice questions to include panoramic information for learners. Panoramic information means comprehensive information that gives us macro-perspective; through which us look down at the whole learning subjects. A question including panoramic information refers to content that includes transverse related information and makes respondents grasp the whole knowledge. However, it is costly to manually generate and collect appropriate multiple-choice questions for learners and exam preparers. Therefore, in this research, we propose a method for automatic generation of multiple choice questions including panoramic information using Linked Data. Linked Data is graphical data that can link structured data, and it is used as a technology for data integration and utilization. In this paper, we aim to realize a system for automatically generating three types of multiple choice questions by implementing an approach to generating questions and choices. An evaluation method for the generation of questions and choices involves setting indicators for each evaluation item, such as validity and the degree of the inclusion of panoramic information.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 60, 号 10, p. 1738-1756, 発行日 2019-10-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 21:35:29.905002
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3