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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2019
  4. 2019-MUS-123

WaveNetによる言語情報を含まない感情音声合成方式の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197846
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197846
6631ff51-3b53-4030-8ed7-874ebe0dcc55
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS19123061.pdf IPSJ-MUS19123061.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-06-15
タイトル
タイトル WaveNetによる言語情報を含まない感情音声合成方式の検討
タイトル
言語 en
タイトル Study of emotional speech synthesis using WaveNet without linguistic information
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山大学大学院ヘルスシステム統合科学研究科
著者所属
岡山大学大学院ヘルスシステム統合科学研究科
著者所属
岡山大学大学院ヘルスシステム統合科学研究科
著者名 松本, 剣斗

× 松本, 剣斗

松本, 剣斗

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原, 直

× 原, 直

原, 直

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阿部, 匡伸

× 阿部, 匡伸

阿部, 匡伸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,人間の発声した音声のように聞こえるが,言語情報より感情情報の伝達に主眼をおいた音声合成方式を検討する.感情情報は人間のコミュニケーションにおいて重要な役割をもち,音声は感情を伝える便利な方法の一つである.通常,音声は感情情報とともに言語情報も伝える.我々は言語情報を含まず,感情情報を伝える音を生成することができれば,人間と機械の対話をより円滑にするための一助となる場合があると考えている.高品質な音声を合成するために WaveNet を使用する.提案方式は WaveNet の学習に必要な感情音声データの量を減らすために 2 つの学習ステップからなる.第一のステップでは,WaveNet は音韻情報を大規模な音声コーパスを用いて学習する.第二のステップでは,小規模な感情音声コーパスを用いて感情音声のような音を合成できるように WaveNet の再学習をおこなう.主観評価実験では,提案方式による合成音声は人に感情を伝えることができ,人間の声のような音と判断されることが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2019-MUS-123, 号 61, p. 1-6, 発行日 2019-06-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:11:09.500054
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