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アイテム
ベイズ最適化における代理モデルの性能比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197606
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19760659866f63-6a64-477a-80d8-07c1552f8cd8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO19058007.pdf (3.1 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| BIO:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-06-10 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ベイズ最適化における代理モデルの性能比較 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | A Comparison of Surrogate Models in Bayesian Optimization. | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明治大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 株式会社サイバーエージェント | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| CyberAgent, Inc. | ||||||||||
| 著者名 |
下山, 翔
× 下山, 翔
× 野村, 将寛
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| 著者名(英) |
Sho, Shimoyama
× Sho, Shimoyama
× Masahiro, Nomura\n
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ベイズ最適化は，過去のデータから目的関数を推定する代理モデルを用いて次の探索点を効率的に選択できるため，機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータ最適化などの様々な分野で利用されている．ベイズ最適化における代表的な代理モデルとしてガウス過程とランダムフォレストが存在するが，これらの代理モデルの性質が性能に与える影響に関する議論は十分になされていない．本研究では，ノイズの有無，次元数および性質の異なるベンチマーク関数に対する実験により，代理モデルの性質が性能に与える影響についての考察を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2019-BIO-58, 号 7, p. 1-8, 発行日 2019-06-10 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
