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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. コンピュータと人間社会

深層学習によるレーザープロファイラからの地すべり検出の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197199
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197199
33bbf004-6a20-4c82-ba3e-ceb9dfff9ff5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-7H-04.pdf IPSJ-Z81-7H-04.pdf (730.1 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 深層学習によるレーザープロファイラからの地すべり検出の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
五大開発
著者所属
五大開発
著者所属
五大開発
著者所属
五大開発
著者所属
五大開発
著者所属
土木研究所
著者所属
土木研究所
著者名 荒木, 光一

× 荒木, 光一

荒木, 光一

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柏, 大吾

× 柏, 大吾

柏, 大吾

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伊藤, 兎

× 伊藤, 兎

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関家, 史郎

× 関家, 史郎

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山森, 一彦

× 山森, 一彦

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櫻本, 智美

× 櫻本, 智美

櫻本, 智美

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藤平, 大

× 藤平, 大

藤平, 大

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 地すべりの防災・減災には現状の地すべりの把握が重要である.レーザプロファイラを活用することで,これまで判読が困難であった地すべり地形を判読できるようになった.しかしながら,この判読は個人差があるだけでなく,多大な時間が掛かる.そこで,本稿では,基礎検討として,深層学習のセマンティックセグメンテーションでレーザープロファイラデータから地すべり地形を検出し,その精度を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 307-308, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:24:07.737113
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