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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. ネットワーク

センサを用いた人間行動認識におけるZero-shot学習法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197112
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197112
c3acdbf0-056a-498b-a45f-cde14950a3fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-2X-08.pdf IPSJ-Z81-2X-08.pdf (577.5 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル センサを用いた人間行動認識におけるZero-shot学習法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者名 松木, 萌

× 松木, 萌

松木, 萌

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井上, 創造

× 井上, 創造

井上, 創造

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,センサを用いた行動人間行動認識のボトルネックであるセンサデータセット収集問題を軽減するために,学習データにない行動クラス(未知行動クラス)を推定するZero-shot学習法を用いることを目的とし,どのように応用できるのかについて検討を行う.Zero-shot学習法は2つの推定方法,3つの学習方法がある.これらの結果から,どのような場面に行動認識を応用するのか,どのような種類のデータが必要になるのかという部分において分析する.この結果,行動種毎に分散が小さいデータが必要なこと.未知行動を推定するには行動クラス同士の近さが重要であることがわかった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 225-226, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:31:43.449745
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