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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. ネットワーク

Analysis of Density between Classes for Mitigating Class Imbalance Problem for Activity Recognition

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197111
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197111
8d42c631-1cc0-4b34-932f-bc8f28eed726
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-2X-07.pdf IPSJ-Z81-2X-07.pdf (309.4 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル Analysis of Density between Classes for Mitigating Class Imbalance Problem for Activity Recognition
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者名 Sayeda, Shamma Alia

× Sayeda, Shamma Alia

Sayeda, Shamma Alia

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井上, 創造

× 井上, 創造

井上, 創造

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Class Imbalance problem is unavoidable problem for activity recognition using mobile sensors in real life scenario when we have very less amount of data for some activity classes. It can affect the accuracy of the algorithms for classification. In this paper, we tried to find if there is any effect of class imbalance on accuracy of the algorithms depending on various density. It is important for understanding the problem better that can help in finding better solution for classification in this scenario.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 223-224, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:31:41.872586
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