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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

銀行が経営破綻に陥るまでの組織行動を考慮したシステミックリスク分析におけるモデリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196967
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196967
08293f88-9870-4294-b199-07314446c3b7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-5U-09.pdf IPSJ-Z81-5U-09.pdf (503.3 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 銀行が経営破綻に陥るまでの組織行動を考慮したシステミックリスク分析におけるモデリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 清水, 健司

× 清水, 健司

清水, 健司

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菱山, 玲子

× 菱山, 玲子

菱山, 玲子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 以前より,リーマンショック等の金融危機による金融機関の連鎖倒産(システミックリスク)が懸念されており,近年,Fintechの取り組み等,銀行ビジネスは変革期にあるといえる.銀行及び当局がシステミックリスクのリスク管理を行っていくために様々な視点からの検証が必要である. 本研究は,エージェントベースモデルを用いたインターバンク市場を構築し,非常時を想定したシステミックリスクを検証するためのモデリングを行う.本研究では,銀行が資金不足から経営破綻に陥るまでの時間的ラグを考慮し,その間に銀行が取る組織行動のモデル化を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 485-486, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:34:53.503245
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