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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

力学系学習木を用いた火災・非火災検出手法に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196958
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196958
5b75b854-c13a-412d-a026-a92fbfffd466
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4U-08.pdf IPSJ-Z81-4U-08.pdf (655.5 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 力学系学習木を用いた火災・非火災検出手法に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手大
著者所属
ホーチキ
著者所属
ホーチキ
著者所属
ホーチキ
著者所属
岩手大
著者所属
岩手大
著者名 内海, 熙大

× 内海, 熙大

内海, 熙大

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岡安, 克也

× 岡安, 克也

岡安, 克也

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江幡, 弘道

× 江幡, 弘道

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野田, 裕介

× 野田, 裕介

野田, 裕介

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伊藤, 孝徳

× 伊藤, 孝徳

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金, 天海

× 金, 天海

金, 天海

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 建物の火災被害低減には,感知器による火災・非火災検出の精度が重要である.本研究では,従来の火災検出アルゴリズムより検出時間を短縮すること,および非火災報要因(湯気やタバコの煙など)に対する耐力向上を目的とし,力学系学習木を用いた火災・非火災検出アルゴリズムを提案する.火災検出性能を検証するため,試験火災のセンサデータに対して火災・非火災判断を行い,従来手法と比較した.提案アルゴリズムにおいて,絶対温度と相対温度の組を特徴量とすることで予測精度が改善し,素早い火災・非火災検出ができることが分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 467-468, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:34:40.247324
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